基于小波包变换和矢量量化的电力系统故障数据压缩

被引:8
作者
张兆宁
郁惟镛
张毅刚
机构
[1] 中国民航学院航行系
[2] 上海交通大学电子信息与电气工程学院
关键词
故障信号; 小波包; 矢量量化; 数据压缩;
D O I
暂无
中图分类号
TM764 [遥远测量与遥远控制];
学科分类号
摘要
在实际的故障分析中通常不是利用故障暂态信号的全部频带信息 ,而是利用其部分频带信息来解决问题 ,因此提出了针对电力系统故障信号压缩的特殊要求 ,即对于所要解决问题有重要价值的频带信息无损压缩 ,对不重要的频带信息可以失真压缩 ,即保频带压缩。在此基础上提出了基于小波包变换、Huffman编码方法和矢量量化相结合的故障数据压缩算法 ,首先利用小波包变换将故障信号分解成各个频带的信息 ,选择有重要信息的频带采用自适应 Huffman无损压缩算法 ,而对于其他频带数据信息 ,采用矢量量化压缩算法。通过仿真测试 ,该算法较好地满足了故障暂态信号的压缩要求 ,具有较大的应用潜力
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