配电系统电压跌落状态估计中的不良数据辨识

被引：5

作者：

张国辉 ^{[1
]}

王宾 ^{[2
]}

潘贞存 ^{[3
]}

高鹏 ^{[4
]}

机构：

[1] 山东电力研究院

[2] 电力系统及发电设备安全控制和仿真国家重点实验室(清华大学)

[3] 山东大学电气工程学院

[4] 淄博供电公司

来源：

电网技术 | 2010年 / 34卷 / 08期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

配电系统; 电压跌落状态估计; 数据辨识; 二阶曲线拟合;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2010.08.010

中图分类号：

TM642 [配电装置、配电盘];

学科分类号：

摘要：

SSE(sag state estimation)算法是一种用于电压跌落状态估计的二阶曲线拟合算法,其精度受监测数据精度影响严重,若监测关键点存在不良数据会导致整个配电网电压跌落状态的估计错误。基于此,提出了电压跌落状态估计不良数据检测算法,并构造了修正不良数据的数学模型。算例结果证明,该算法能够有效识别不良数据,提高电压跌落状态估计精度。

引用

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页数：5

共 14 条

[1] 基于周期相位的电压跌落检测方法 [J].