一种局部递归神经网络模型及其在动态系统辨识中的应用

被引：7

作者：

王常虹

徐立新

庄显义

高晓智

机构：

[1] 哈尔滨工业大学控制工程系

[2] 芬兰赫尔辛基工业大学

来源：

关键词：

递归神经网络; 系统辨识; 学习算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP15 [自动模拟理论（自动仿真理论）];

学科分类号：

摘要：

提出一种局部递归神经网络模型，利用误差回馈原理推导了其学习算法。针对动态系统辨识问题，建立了一个基于该网络的并联辨识方案。仿真结果表明，该网络及其辨识结构具有学习效率高、逼近速度快和不需要被辨识对象的先验知识等特点。

引用

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