基于遗传优化BP网络的汽轮发电机故障诊断

被引：4

作者：

魏本征 ^{[1
]}

田质广 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东大学计算机科学与技术学院

[2] 山东中医药大学理工学院

来源：

控制工程 | 2007年 / S1期

关键词：

遗传算法; 神经网络; 故障诊断; 汽轮发电机;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.2007.s1.030

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TM311 [汽轮发电机];

学科分类号：

摘要：

针对汽轮发电机组的振动故障诊断的特点,分析了BP网络和遗传算法原理和缺陷。为了克服BP算法中存在的网络学习速度慢,容易陷入极小的问题,在运用改进遗传算法的基础上,探讨了一种自适应遗传神经网络算法,并将其应用于汽轮发电机组故障识别。实验数据表明,该算法可以克服BP网络的不利影响,完成故障信号分析,收敛速度快,能有效地识别故障,具有一定的参考价值。

引用

页码：175 / 177+195 +195

页数：4