河流封冻日期长期预报的MMFA模型

被引：6

作者：

张学成

机构：

[1] 成都科学技术大学水利系

来源：

冰川冻土 | 1994年 / 01期

关键词：

均值生成函数，时间序列主成分，分析及其建模，河流封冻日期预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338.4 [];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

本文介绍了均值生成函数这一时间序列分析中的新概念，并经过主成分分析建立了时间序列模拟与预测的数学模型（记作ＭＭＦＡ）。该模型应用于黄河下游利津河段封河日期序列的模拟和预报。结果表明，１９５０－１９８１年度序列拟合的平均相对误差为９．５％，１９８１－１９９１年度序列预报的精度达到８５％以上。总之，ＭＭＦＡ模型应用于黄河下游封冻日期长期预报是完全可行的。同时指出了ＭＭＦＡ模型的实用性和存在的不足之处。

引用

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