基于小波-支持向量机(SVM)的发动机泵机组故障诊断

被引：3

作者：

武建军 ^{[1
]}

马振利 ^{[1
]}

张越萌 ^{[2
]}

杨旭 ^{[3
]}

机构：

[1] 解放军后勤工程学院

[2] 部队

来源：

中国测试技术 | 2007年 / 05期

关键词：

小波变换; 发动机泵机组; 故障诊断; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

120111 [工业工程];

摘要：

根据发动机泵机组中各部件在不同故障下的特征频率,利用小波变换多分辨率特性,提取出发动机泵机组的各类故障特征信号,经分析后找出故障原因。在确定故障原因的基础上,利用支持向量机原理在解决小样本、非线性、高维模式识别问题的优势,建立支持向量机故障诊断模型,对某发动机泵机组进行了故障诊断,得到了很好的效果。

引用

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