运用ARIMA模型的我国城镇化水平预测附视频

[1] 基于时间序列数据的蔬菜价格波动特征及影响因子分析 [J]. 西南大学学报(自然科学版) , 2013, (04) : 26 - 31

[2] 基于ARIMA模型的我国GDP短期预测[J]. 王龙兵,陈希镇,王利.科学技术与工程. 2012(08)

[3] 广东省能源消费的ARIMA模型预测分析 [J]. 数学的实践与认识, 2012, 42 (03) : 14 - 18

[4] Prediction of Farmers' Income and Selection of Model ARIMA[J]. WANG Hao Engineering Management Department,Luoyang Institute of Science and Technology,Luoyang 471023,China.Asian Agricultural Research. 2010(11)

[5] 基于灰色GM(1.1)模型的预测研究——邯郸市城镇化水平预测 [J]. 数学的实践与认识, 2009, 39 (08) : 35 - 43

[6] 城镇化水平的度量、评价和预测 [J]. 浙江统计, 1999, (12) : 18 - 21

[7] 应用时间序列分析[M]. 北京大学出版社 , 何书元编著, 2003

[1] 基于时间序列数据的蔬菜价格波动特征及影响因子分析 [J]. 西南大学学报(自然科学版) , 2013, (04) : 26 - 31

[2] 基于ARIMA模型的我国GDP短期预测[J]. 王龙兵,陈希镇,王利.科学技术与工程. 2012(08)

[3] 广东省能源消费的ARIMA模型预测分析 [J]. 数学的实践与认识, 2012, 42 (03) : 14 - 18

[4] Prediction of Farmers' Income and Selection of Model ARIMA[J]. WANG Hao Engineering Management Department,Luoyang Institute of Science and Technology,Luoyang 471023,China.Asian Agricultural Research. 2010(11)

[5] 基于灰色GM(1.1)模型的预测研究——邯郸市城镇化水平预测 [J]. 数学的实践与认识, 2009, 39 (08) : 35 - 43

[6] 城镇化水平的度量、评价和预测 [J]. 浙江统计, 1999, (12) : 18 - 21

[7] 应用时间序列分析[M]. 北京大学出版社 , 何书元编著, 2003