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求解非线性最优化问题的遗传算法
被引:27
作者
:
赵改善
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0
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0
赵改善
机构
:
来源
:
地球物理学进展
|
1992年
/ 01期
关键词
:
模型参数;
拟合函数;
模拟退火法;
拟合程度;
遗传算法;
目标函数值;
目标值;
非线性最优化问题;
概率值;
参数编码;
后验概率;
变异概率;
地球物理反演;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
<正> 一、引言地球物理反演是一类典型的非线性最优化问题,其目标是:根据观测得到的地球物理资料推断地下介质模型,即试图寻找一个能最好地解释(说明)观测结果的最佳拟合模型.一般来说,地球物理中的正演模拟计算是模型参数的非线性函数,因而地球物理反演是非线性最优化问题.而常用的目标函数或拟合函数(如归一化互相关函数)具有多个极值(峰或
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Nonlinear multiparameter optimization using genetic algorithms: inversion of plane-wave seismogram. Stoffa,P.L. and Sen,M.K. Geophysics . 1991
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