模糊聚合及遗传算法在多传感器数据融合中的应用

文中给出多传感器数据融合的一个模糊—遗传算法，数据融合过程中的推理由模糊聚合函数完成，模糊聚合比传统的集合论中的并（ｕｎｉｏｎ）和交（ｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎ）操作能更好地模仿人的推理。模糊聚合函数的连接参数（ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｅｐａｒａｍｅｔｅｒ）由遗传算法确定。这个算法的优点是在信息源的可靠性、信息的冗余度／互补性以及进行融合的分级结构不确定的情况下能够以近似最优的方法对信息进行融合。