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基于互相关估计的快速图像逼近算法
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
甘涛
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
何艳敏
[
2
]
朱维乐
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
电子科技大学电子工程学院
电子科技大学电子工程学院
朱维乐
[
1
]
机构
:
[1]
电子科技大学电子工程学院
[2]
电子科技大学自动化工程学院
来源
:
电子学报
|
2008年
/ 05期
关键词
:
稀疏分解;
匹配搜索;
互相关;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
目前图像稀疏分解的应用还受到过大运算量的阻碍.基于对库原子间互相关信息的估计,提出一种改进的匹配搜索算法.通过自适应预测,有效地降低了单次迭代的内积运算.并行一次选择多个原子,显著地减少了迭代次数,从而大幅度降低了总运算复杂度.实验结果表明,与原算法相比,改进算法在微小精度损失的情况下,表现出明显的速度优势.如进行800个原子的分解,速度提高近43倍.将该算法应用于图像编码中,在低码率下获得了与JPEG2000相当的编码性能.
引用
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页码:1019 / 1023
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]
信号与图像的稀疏分解及初步应用.[M].王建英; 尹忠科; 张春梅; 著.西南交通大学出版社.2006,
[2]
二维匹配跟踪自适应图像编码
[J].
廖斌
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0
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机构:
中国科学院软件研究所
廖斌
;
许刚
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机构:
中国科学院软件研究所
许刚
;
王裕国
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机构:
中国科学院软件研究所
王裕国
.
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清华大学自动化系
周小波
;
李衍达
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李衍达
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电子学报,
2000,
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周小波
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