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基于神经网络 B-P 算法的雹云识别模型及其效果检验
被引:14
作者
:
李祚泳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
成都气象学院
李祚泳
邓新民
论文数:
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0
机构:
成都气象学院
邓新民
张辉军
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机构:
成都气象学院
张辉军
不详
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0
机构:
成都气象学院
不详
机构
:
[1]
成都气象学院
来源
:
高原气象
|
1994年
/ 01期
关键词
:
神经网络,B-P算法,雹云识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P412.15 [云的观测];
学科分类号
:
0706 ;
070601 ;
摘要
:
本文根据成都、内江和泸州等地的雷达回波和部分探空资料,应用神经网络B-P算法建立了不同地区的3参数和4参数雹云识别模型,并对模型进行了分析和效果检验。结果表明:该模型不仅能得到较高的拟合率和预报准确率,而且由于B-P网络具有自组织、自学习和自适应的能力,与其它方法相比具有一定的优越性。
引用
收藏
页码:45 / 50
页数:6
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