带有罚函数的无线传感器网络粒子群定位算法

被引：21

作者：

蔡绍滨 ^{[1
]}

高振国 ^{[2
]}

潘海为 ^{[1
]}

石莹 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

[2] 哈尔滨工程大学自动化学院

来源：

计算机研究与发展 | 2012年 / 06期

关键词：

无线传感器网络; 节点; 定位; 粒子群优化; 罚函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

摘要：

无线传感器网络是一种没有基础设施的无线自组织网络,它在军事、环境检测和智能家居等诸多领域具有广泛的应用.在无线传感器网络的绝大多数应用中,只有当节点和被感知的物体的位置是可知的,节点获得的信息才有意义.因此,节点定位技术是无线传感器网络的关键技术之一.近年来,粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)等智能算法被用于无线传感器网络节点定位技术的研究.在粒子群优化算法定位技术研究的基础上,提出的带有罚函数的无线传感器网络粒子群定位算法(particle swarm optimization with penalty function,PSOPF)利用罚函数来加快算法的收敛速度和提高定位算法的定位精度.实验结果表明,和原有的PSO定位算法相比较,PSOPF算法具有更高的定位精度和更快的收敛速度.

引用

页码：1228 / 1234

页数：7

共 6 条

[1] 基于圆形选择技术的循环三边组合测量法的研究 [J].