基于支持向量机的民族语口音识别

被引：9

作者：

徐翔俊 ^{[1
]}

毕福昆 ^{[2
]}

杨鉴 ^{[2
]}

机构：

[1] 云南警官学院北院

[2] 云南大学信息学院信息与电子科学系

来源：

关键词：

口音识别; 支持向量机(SVM); 高斯径向基函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

基于母语分别为傣语、傈僳语、纳西语和汉语普通话的发音人所发汉语普通话语句,利用支持向量机进行民族口音识别研究。实验结果表明,采用对每个语句提取12维MFCC参数、9维基频派生参数和9维短时平均能量派生参数等作为特征参数集及使用高斯径向基函数支持向量机的方法,男、女声的口音识别率均超过93%。

引用

页码：71 / 73+136 +136

页数：4