图像融合的非负矩阵分解算法

被引：20

作者：

苗启广

王宝树

不详

机构：

[1] 西安电子科技大学计算机学院

[2] 西安电子科技大学计算机学院西安桂林电子工业学院通信与信息工程系桂林

[3] 西安

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2005年 / 09期

关键词：

非负矩阵分解; 图像融合; 特征基; 全局特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理]; TP391.41 [];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ; 080203 ;

摘要：

提出一种将非负矩阵分解思想用于图像融合的算法.在非负矩阵分解过程中,适当地选取特征空间的维数可以获取原始数据的局部特征.首先分析了使用非负矩阵分解算法提取图像综合特征的原理,并给出了一个可视化实例;将参与融合的图像作为原始数据,特征空间的维数选为1,利用非负矩阵分解得到的特征基包含了原始图像的整体特征,这个特征基图像就是原始图像的融合结果.多类不同模态图像融合的实验结果表明,文中算法比小波变换的方法具有更好的融合效果.

引用

页码：2029 / 2032

页数：4