智能型算法分发的价值迭代:“边界调适”与合法性的提升——以“今日头条”的四次升级迭代为例

被引:41
作者
喻国明 [1 ]
杜楠楠 [2 ]
机构
[1] 北京师范大学新闻传播学院
[2] 中山大学政治与公共事务管理学院
关键词
算法型信息分发; 边界调适; 合法性; “今日头条”;
D O I
10.16057/j.cnki.31-1171/g2.2019.11.002
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
050302 ;
摘要
算法型信息分发给传播领域带来权力结构的改变,同时也使算法面临人与机器争夺社会权力的质疑。传统媒体掌握社会信息结构控制权的时代已经过去,以算法为代表的大数据技术形塑着信息的社会传播效果。但这并不意味着技术控制了社会的信息传播结构,"算法推荐导致视野变窄"这样简单因果关系从未被实证研究的结果证明过。算法是人写的,有着多种类型与价值取向。技术、人和社会信息结构展现出了更加复杂的图景。今日头条的信息推荐算法,被认为是国内、乃至全球最具代表性的信息推荐算法,从2012年9月第一版开发运行至今,已经经过四次大的调整和修改。研究表明,算法推荐不是一成不变的,算法型信息分发在不断迭代中提升着"有边界的调适",并增强了其社会的适应度与合法性。
引用
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