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基于小波消噪的水文系统混沌特性识别
被引:4
作者
:
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机构:
王秀杰
[
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]
练继建
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天津大学建工学院
天津大学建工学院
练继建
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费守明
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天津市水利基建管理处
天津大学建工学院
费守明
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]
机构
:
[1]
天津大学建工学院
[2]
天津市水利基建管理处
来源
:
系统工程理论与实践
|
2008年
/ 02期
关键词
:
水文系统;
噪声;
混沌识别;
小波消噪;
饱和关联维数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P333 [水文分析与计算];
学科分类号
:
摘要
:
针对噪声对水文动力系统混沌识别影响,运用小波消噪方法研究含有观测噪声的水文时间序列的关联维数.计算结果表明,消噪后水文时间序列的饱和关联维数比消噪前有明显降低,证明了小波消噪的有效性,为混沌水文系统中噪声的去除提供了一种新的途径.
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页数:6
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混沌理论及在水科学中的应用与存在的问题
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王红瑞
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[3]
Chaos theory in hydrology: important issues and interpretations[J] . B Sivakumar.Journal of Hydrology . 2000 (1)
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[1]
混沌理论及在水科学中的应用与存在的问题
[J].
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不详
.
信号处理 ,
2002,
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:83
-87
[3]
Chaos theory in hydrology: important issues and interpretations[J] . B Sivakumar.Journal of Hydrology . 2000 (1)
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