基于显著性及主成分分析的红外小目标检测

被引：28

作者：

胡暾 ^{[1
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赵佳佳 ^{[1
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曹原 ^{[1
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王芳林 ^{[1
]}

杨杰 ^{[1
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机构：

[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所

[2] 中国航天科工集团公司第二研究院

来源：

红外与毫米波学报 | 2010年 / 29卷 / 04期

关键词：

红外小目标; 目标检测; 显著性检测; 点扩散函数; 主成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

将红外小目标检测作为目标与背景的二分类问题.先根据点扩散函数原理,仿真生成红外小目标训练样本,再用主成分分析方法提取目标样本的主特征,建立目标的主成分空间.对测试样本,只要判断其在主成分空间的重构残差,便可识别其是否为目标.为了提高算法的实时性,提出了一种基于显著性和主成分分析的红外小目标检测算法,先通过频域残差方法检测目标可能存在的显著性区域,再在此区域内做识别.实验结果证明该方法快速、有效.

引用

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页数：4