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混沌时间序列分析及其应用[M] 吕金虎等编著; 武汉大学出版社 2002,
综合混沌相空间重构与相似性原理的铁路客流量预测
被引：10
作者：
彭春华
机构：
[1] 华东交通大学电气与电子工程学院
关键词：
铁路客流量;
混沌预测;
相空间重构;
Lyapunov指数;
相似性;
D O I：
暂无
中图分类号：
U293.13 [];
学科分类号：
摘要：
重构相空间理论对我国铁路客流量数据时间序列进行相空间重构,通过计算分形维数和提取最大Lyapunov指数,分析得出了铁路客流量时间序列数据的演化具有混沌特征,结合我国铁路客流量在全年中的波动特点,提出适合我国国情的综合混沌相空间重构与相似性原理的铁路客流量预测算法.该算法能自动参考过去相似年度同期的客流量变化趋势,对预测值进行智能化调整.通过以某火车站客流量为预测对象进行验证,结果证明了该预测算法的准确性和实用性.
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