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基于小波的高分辨率遥感影像纹理分类方法研究
被引:19
作者
:
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机构:
黄昕
张良培
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
张良培
李平湘
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机构:
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
李平湘
机构
:
[1]
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
来源
:
武汉大学学报(信息科学版)
|
2006年
/ 01期
关键词
:
小波变换;
高分辨率;
逐点特征加权;
D O I
:
10.13203/j.whugis2006.01.018
中图分类号
:
TP753 [图像解释、判读];
学科分类号
:
摘要
:
在基于小波的纹理分类算法的基础上,提出了逐点特征加权和活动窗口算法,使小波纹理分析能够用于高分辨率遥感影像的分类。逐点特征加权算法用样本的均值和方差构造偏离量,对纹理特征进行自适应加权。实验结果表明,本文提出的算法能够有效地提高分类精度,使地物的内部和边缘的分类效果都得到改善。
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