一种基于区间数聚类的RSSI-D估计方法

被引：7

作者：

彭宇

罗清华

王丹

彭喜元

机构：

[1] 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所

来源：

仪器仪表学报 | 2012年 / 33卷 / 03期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

无线传感器网络; 定位; 距离估计; 不确定性数据; 聚类方法;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2012.03.002

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

在无线传感器网络定位的距离估计方法研究中,普遍假设到达信号强度(received signal strength indicator,RSSI)与对应通信距离的对数成线性关系,但是该假设在实际无线通信环境下几乎不能满足。针对此问题本文提出一种基于区间数聚类的RSSI-距离(RSSI-D)估计方法(distance estimation method using interval data clustering,DEMIDC),首先利用区间数表示方法结合实际定位环境中RSSI数据的统计信息表示RSSI的分布区域,然后针对不同环境中RSSI不确定性程度不同,分别采用基于区间数软聚类和硬聚类的方法对RSSI-D进行估计。最后采用3种典型通信环境下真实的RSSI测量数据完成的实验结果表明,该方法具有较高的距离估计精度,同时具备一定的实用价值。

引用

页码：491 / 498

页数：8

共 9 条

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