子空间系统辨识方法的系统阶数估计

被引:7
作者
杨春 [1 ,2 ]
欧进萍 [1 ,3 ]
机构
[1] 哈尔滨工业大学土木工程学院
[2] 上海市政工程设计研究总院研发中心
[3] 大连理工大学土木与水利学院
关键词
子空间方法; 阶数估计; 奇异值准则; MonteCarlo;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2009.11.039
中图分类号
TN919.3 [数据传输技术];
学科分类号
摘要
阶数估计是子空间系统辨识方法的一个重要环节,一直以来没有得到很好解决。回顾了以奇异值序列"间断"点、奇异值梯度序列"间断"点、NIC准则和奇异值准则(SVC)为判断依据的4种阶数估计方法。并在SVC的基础上提出改进方法MSVC。通过Monte Carlo试验比较了各准则的性能,结果表明MSVC的估计效果优于其它4种准则。并在试验结果的基础上给出了数据块Hankel矩阵的块行数和块列数的取值建议。
引用
收藏
页码:13 / 16+24+200 +24
页数:6
相关论文
共 2 条
[1]   Order estimation for subspace methods [J].
Bauer, D .
AUTOMATICA, 2001, 37 (10) :1561-1573
[2]   A unifying theorem for three subspace system identification algorithms [J].
VanOverschee, P ;
DeMoor, B .
AUTOMATICA, 1995, 31 (12) :1853-1864