一种改进的BP算法及其在模式识别中的应用

被引：12

作者：

姜立芳

刘泊

施莲辉

机构：

[1] 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院

[2] 哈尔滨理工大学人文社会科学学院黑龙江哈尔滨

[3] 黑龙江哈尔滨

[4] 黑龙江哈尔滨

来源：

关键词：

神经网络; BP算法; 模式识别;

D O I：

10.15938/j.jhust.2003.03.027

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

针对前馈神经网络中传统BP算法的局限性,给出了一种改进的BP算法,选取了一种新的误差函数,并对其参数进行了动态自适应调整。通过比较,改进的BP算法收敛特性明显优于传统的BP算法。实践证明,将上述算法应用于对工业零件的识别当中,可有效提高识别速度和识别正确率约17%。

引用

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