作物长势监测系统在作物产量预测应用中的探讨

被引：5

作者：

高永刚 ^{[1
]}

王育光 ^{[1
]}

殷世平 ^{[1
]}

李秀芬 ^{[1
]}

Curnel Yannick ^{[2
]}

机构：

[1] 黑龙江省气象科学研究所

[2] 瓦隆农业技术研究中心

来源：

东北农业大学学报 | 2006年 / 05期

关键词：

CGMS; WOFOST子模型; RS子模型; 四大作物; 产量预测;

D O I：

10.19720/j.cnki.issn.1005-9369.2006.05.027

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

通过对作物长势监测系统(Crop Growth Monitoring System,CGMS)在黑龙江省四大作物产量预测中的应用进行改进并检验。结果表明,应用CGMS对四大作物(玉米、大豆、水稻、小麦)的系统参数进行分区处理是可行的,解决了用统一的一组参数对复杂气候区域作物生长过程模拟的局限性,提高了CGMS在复杂气候条件下的预测应用效果;并提出了CGMS在应用上存在的问题及今后的研究方向。

引用

页码：706 / 713

页数：8