基于粒子群遗传算法的变电站优化规划

被引：1

作者：

陈霞飞 ^{[1
]}

周云海 ^{[2
]}

机构：

[1] 淮南供电公司

[2] 不详

来源：

关键词：

变电站规划; 粒子群算法; 遗传算法; 繁殖因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

文章综合考虑了变电站规划的经济性和安全性,提出了一种基于粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)相混合的变电站优化规划算法。该算法运用繁殖因子动态划分子种群、最佳保持策略和PS0算子等思想,并通过实例进行编程计算,结果表明该算法比遗传算法或粒子群算法求得的解更优。

引用

页码：41 / 44

页数：4

共 5 条

[1] 基于遗传算法的电网优化规划 [J].

马玲 ;

袁龙 ;

张泽 .

刘自发 ;

张建华 .

[3] 基于负荷转移的中压配电所综合规划 [J].

黄小鉥 ;

陈星莺 .

[4] 基于Tabu搜索的配电网络规划 [J].

陈根军 ;

李继洸 ;

王磊 ;

唐国庆 .

[5]

MATLAB遗传算法工具箱及应用[M]. 西安电子科技大学出版社 , 雷英杰等编著, 2005