基于负荷特征库的大用户供电接入决策方法

被引：25

作者：

骆柏锋 ^{[1
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穆云飞 ^{[1
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贾宏杰 ^{[1
]}

余晓丹 ^{[1
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戚艳 ^{[2
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王旭东 ^{[2
]}

机构：

[1] 智能电网教育部重点实验室(天津大学)

[2] 国网天津市电力公司电力科学研究院

来源：

电力系统自动化 | 2018年 / 42卷 / 06期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

负荷分类; 业扩报装; 负荷均衡; 供电接入; 大用户;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

业扩报装业务是电改背景下提升大用户供电服务水平和电网资产利用率的重要环节。当前业扩报装业务在制定供电接入方案时,由于忽略了大用户负荷的时序特征,易造成同类型负荷集中接入同一供电点,导致供配电设施利用率不高等一系列问题。为此,提出基于负荷特征库的大用户供电接入决策方法。首先,采用模糊C均值聚类从历史用电数据中提取若干负荷模式,构建大用户典型负荷特征库;其次利用决策树模型对新接入大用户进行负荷模式识别;随后提出供电接入组合优化模型;最后通过典型算例验证所提方法的有效性。

引用

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