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- [5] Use of image analysis to investigate human quality classification of apples[J]. JOURNAL OF AGRICULTURAL ENGINEERING RESEARCH, 1997, 68 (04): : 341 - 353Paulus, IDe Busscher, RSchrevens, E
基于面积的猕猴桃大小分级检测算法
被引：2
作者：
莫亚子
[1
]
段佳欢
[1
]
沈斌
[1
]
张梦珂
[1
]
周敬
[1
]
机构：
[1] 吉首大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
分级检测技术;
自适应中值滤波;
Otsu方法;
特征提取;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
根据猕猴桃的外形特征,提出了一种以横截面积为依据的猕猴桃分级检测算法。算法将经灰度转换后的猕猴桃图像进行自适应中值滤波处理,以去除图像的噪点,然后采用Otsu方法进行背景分割,并计算出猕猴桃的横截面积,以此面积为依据对猕猴桃进行大小分级。实验数据表明该方法的分级正确率可高达87%且单果分级的平均速率可达1.83秒/个。
引用
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页数：2
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