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冷轧带钢表面自动监测系统的研究
被引:21
作者
:
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机构:
徐科
徐金梧
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0
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0
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0
机构:
北京科技大学,北京科技大学,北京科技大学,北京科技大学
徐金梧
鹿守理
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机构:
北京科技大学,北京科技大学,北京科技大学,北京科技大学
鹿守理
郭芳
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机构:
北京科技大学,北京科技大学,北京科技大学,北京科技大学
郭芳
机构
:
[1]
北京科技大学,北京科技大学,北京科技大学,北京科技大学
来源
:
钢铁
|
2000年
/ 10期
关键词
:
表面监测;
冷轧带钢;
图像处理;
D O I
:
10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.2000.10.034
中图分类号
:
TF34 [炼钢机械与生产自动化];
学科分类号
:
0806 ;
摘要
:
介绍一种新的基于图像处理的冷轧带钢表面自动监测系统。该系统采用面阵 CCD摄像头来采集带钢表面的图像 ,并且配备两种不同的照明方式 ,以检测不同类型的缺陷。系统在硬件结构和软件流程上进行了特殊的设计 ,以保证能够对带钢表面进行实时在线监测。同时 ,讨论了系统中采用的图像处理和模式识别方面的一些有效算法。用实际的样本对该系统进行试验 ,结果表明 :该系统能识别六种常见的表面缺陷 ,识别率接近 90 %。
引用
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页码:63 / 66
页数:4
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共 2 条
[1]
计算机视觉与模式识别.[M].郑南宁著;.国防工业出版社.1998,
[2]
模式识别与状态监控.[M].温熙森等编著;.国防科技大学出版社.1997,
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