基于遗传算法改进的神经网络在自然背景下对黄瓜彩色图像病斑的提取

被引：1

作者：

王红君 ^{[1
]}

陈伟 ^{[1
]}

赵辉 ^{[1
,2
]}

岳有军 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津理工大学/天津市复杂控制理论与应用重点实验室

[2] 天津农学院

来源：

广东农业科学 | 2013年 / 40卷 / 07期

关键词：

数字图像处理; 病害诊断; 神经网络; 遗传算法;

D O I：

10.16768/j.issn.1004-874x.2013.07.019

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于遗传算法改进的神经网络对自然背景下黄瓜叶片病斑直接提取的方法。将病斑区域的R、G、B值的训练样本和正常叶片区域的R、G、B值的训练样本分别作为输入进行神经网络训练,得到网络权值。将整幅图像每个像素的R、G、B值输入神经网络,得到最终结果,并返回图像显示。通过在matlab上仿真发现,该方法可将自然背景下的黄瓜霜霉病、白粉病以及炭疽病叶片的病斑直接提取出来。

引用

页码：173 / 174+185+238 +185

页数：4

共 8 条

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