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基于EMD和功率谱的齿轮故障诊断研究
被引:39
作者
:
李辉
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机构:
军械工程学院一系
李辉
郑海起
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军械工程学院一系
郑海起
唐力伟
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机构:
军械工程学院一系
唐力伟
机构
:
[1]
军械工程学院一系
来源
:
振动与冲击
|
2006年
/ 01期
关键词
:
故障诊断;
齿轮;
经验模态分解;
信号处理;
D O I
:
10.13465/j.cnki.jvs.2006.01.037
中图分类号
:
TH132.41 [齿轮及齿轮传动];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种基于经验模态分解EMD(Emp iricalMode Decomposition)的齿轮裂纹故障诊断的新方法。EMD方法具有自适应的信号分解和降噪能力,EMD是先把时间序列信号,分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(In-trinsic Mode Function,简称IMF),然后通过选取表征齿轮裂纹故障的IMF分量进行功率谱分析,就可提取齿轮故障振动信号的特征。齿轮故障实验信号的研究结果表明:该方法能有效地识别齿轮的齿根裂纹故障。
引用
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页码:133 / 135+145+173 +145
页数:5
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