粒子群和变邻域差分进化搜索算法在多目标无功优化中的应用

被引：1

作者：

杨文翠 ^{[1
]}

陈禄 ^{[2
]}

薛宏波 ^{[2
]}

机构：

[1] 青海超高压运检公司

[2] 西宁供电公司

来源：

华中电力 | 2011年 / 24卷 / 06期

关键词：

无功优化; 多目标函数; 二进制粒子群算法; 变邻域搜索; 差分进化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论]; TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

081202 ; 080802 ;

摘要：

目前很少研究多目标无功优化问题,而应用到多目标无功优化的多数智能算法容易陷入局部最优点。提出采用变邻域差分进化搜索与BPSO混合算法对网络无功优化,该算法具有并行处理特点、参数少容易控制、收敛速度快,很适合处理多目标无功优化问题,该算法不仅能够保证群体的多样性并且又能继承上一代的优越性,达到了多目标的要求,通过算例验证可知该混合算法能够收敛到全局最优解,具有可行性和合理性。

引用

页码：76 / 79

页数：4

共 5 条

[1] 小生境遗传算法在无功优化中的应用研究 [J].