基于改进NSGA-Ⅱ算法的微网交互式多目标优化

被引：30

作者：

张福民 ^{[1
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崔海波 ^{[1
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李占凯 ^{[1
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姜含 ^{[1
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马晨阳 ^{[1
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刘明亮 ^{[1
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机构：

[1] 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)

[2] 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学)

来源：

电力系统保护与控制 | 2018年 / 46卷 / 12期

关键词：

微网; 改进NSGA-Ⅱ; 交互式搜索; 多目标优化; 能量管理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对微网在不同时间段运行期望的不同,提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的微网交互式多目标优化策略。建立以运行成本和污染物排放量为优化目标的优化模型,将全天的能量管理问题以每小时为尺度分为24个相互关联的优化子问题,可以更为灵活地选择满足各时段运行期望的最优调度计划。为满足这24个优化子问题与全天优化目标间的耦合关系,提出一种交互式搜索策略协调各小时储能系统的运行。通过改进NSGA-Ⅱ算法获得每小时的pareto前沿,并建立隶属函数从pareto前沿中选择出最理想的折衷解,依次解决全天的优化问题。算例仿真验证了该优化模型和策略的有效性。

引用

页码：24 / 31

页数：8

共 20 条

[1]

采用混合智能算法的含风电电力系统多目标优化调度 [J].