基于支持向量机的机械加工误差预测与补偿模型的研究

对加工系统进行补偿是提高机械加工精度的有效手段。通过对加工系统的研究,建立误差预测模型,是进行误差补偿的必要途径。本文以镗孔加工为实验对象,提出了基于支持向量机(SupportVectorM ach ine,SVM)的加工系统误差预测模型,实验结果显示,支持向量机可以应用于误差预测建模,且在系统误差的预测精度上高于基于径向基(RBF)神经网络的误差预测模型。