基于改进粒子群组合算法的电网基建年度投资预测

被引：11

作者：

胡卫利 ^{[1
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程亮 ^{[1
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马倩 ^{[1
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周能萍 ^{[2
]}

汪海洋 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网江苏省电力公司

[2] 河海大学能源与电气学院

来源：

电网与清洁能源 | 2014年 / 30卷 / 11期

关键词：

电网; 基建投资; 粒子群; 组合算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.61 []; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

利用SPSS软件对基建投资的主要影响因素进行了分析,并分别利用多元线性回归法、BP神经网络法、灰色系统理论法对基建投资进行了预测。为了获得更加准确的预测结果,采用了一种基于改进粒子群的组合算法,将3种方法的预测结果进行优化组合,得到最终的预测值。经过算例分析表明,该方法能够有效提高预测精度,得到较好的预测结果。

引用

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