ANN在解决炼油工业的加工、运输、市场、计划系统不确定性问题中的应用

被引：1

作者：

何小荣

张春良

陈丙珍

赵建华

徐红喜

机构：

[1] 清华大学化工系!北京

[2] 中国石化经通信息公司

来源：

石油炼制与化工 | 1997年 / 07期

关键词：

人工神经网络; 石油炼制工业; 加工; 运输; 市场; 计划系统; 二次加工; 收率; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.22 [];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

针对中国石化总公司从美国HSI公司引进的GRTMPS-Ⅱ（GeneralizedRefining－Transportation－MarketingPlanningSystem）软件在实际应用中遇到的不确定性问题—二次加工装置产品收率数据，提出了利用ANN（ArtificialNeuralNetwork）技术，以历史数据作为网络的样本，建立二次加工装置产品收率的预测模型，很好地解决了为GRTMPS提供合理初值的问题，加快收敛速度，收到了很好的效果。

引用

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