人体肺功能生物电阻抗成像技术

被引:12
作者
陈晓艳
王化祥
石小累
范文茹
机构
[1] 天津大学电气与自动化工程学院
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
生物电阻抗成像; 肺功能成像; 图像重建; 多重网格法; 先验知识;
D O I
暂无
中图分类号
TP29-AI [];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081102 ;
摘要
研究的目的在于改进生物电阻抗(EIT)重建图像质量方法。首先,采用自适应多重网格法,依据后验误差的估计,基于自适应网格剖分加速线性方程组的求解,并根据多重网格算法细分相关场域,获得圆形场域的人体呼吸过程图像;然后,研究结合先验知识的图像重建算法,根据肺部组织结构及阻抗特性,采用有限元仿真软件COMSOL求解正问题,获取融合先验知识的灵敏度系数矩阵。人体肺呼吸功能实时成像结果表明,即使采用较少的网格单元,仍可获得较高精度的正问题解,具有较高的图像质量。
引用
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共 1 条
[1]  
Validity and reproducibility of electrical impedance tomography for measurement of calf blood flow in healthy subjects[J] . A. Vonk Noordegraaf,P. W. A. Kunst,A. Janse,R. A. Smulders,R. M. Heethaar,P. E. Postmus,T. J. C. Faes,P. M. J. M. Vries.Medical & Biological Engineering & Computing . 1994 (2)