用Hopfield神经网络反演横向各向同性介质参数

本文用Hopfield神经网络对横向各向同性介质的各向异性参数反演作了初步研究，首先简述Hopfield神经网络，说明该网络具有能量单调下降但并不保证收敛到能量最小的特性，然后详细推导了运行网络的权系数和输入项公式。为了克服Hopfield网络不能保证收敛到能量最小的缺点，并考虑到模拟退火算法具有全局收敛的优点，我们将模拟退火算法思想与特定的Hopfield神经网络结合起来运行网络，从而达到了改善解的目的。最后就各向同性及横向各向同性两种情况作了计算，计算结果验证了算法的有效性和可行性。