基于多重关系异构网络的学术实体权威度评估方法研究

被引：5

作者：

王平 ^{[1
]}

辜希武 ^{[2
]}

赵慧慧 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学信息管理学院

[2] 华中科技大学计算机科学与技术学院

来源：

情报学报 | 2014年 / 33卷 / 08期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

权威度; 学术实体; 异构网络; 评估; MapReduce;

D O I：

暂无

中图分类号：

G354.1 [情报检索中心];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

面对海量的科技文献资源,如何评估文献、作者和研究机构的学术质量和可信度引起了广泛关注。在众多可信度评价标准中,权威度是优先和关键的评价指标。因此,对科技文献、作者和机构等学术实体的科技实力和权威度进行研究与量化评估具有很大的现实意义。本文利用文献、作者、机构等三类实体间的引用、合著、合作等关系建立异构网络模型,在此基础上提出了混合随机游走算法Co-AcademicRank定量计算文献、作者、机构的权威度,并基于MapReduce实现了分布式的Co-AcademicRank算法。最后通过对情报学和图书馆学数据集测试与分析,对比分析了PageRank和Co-ranking算法,验证了本模型的有效性、准确性和优越性。同时,实验比较了算法在单机环境下和Hadoop平台下的运行时间,证明了分布式算法的高效性和稳定性。

引用

页码：872 / 882

页数：11

共 16 条

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