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漏磁无损检测中的缺陷信号定量解释方法
被引:7
作者:

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黄松岭
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清华大学电机系电力系统国家重点实验室 湖北工业大学机械学院

康宜华
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华中科技大学机械学院 湖北工业大学机械学院

赵伟
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清华大学电机系电力系统国家重点实验室 湖北工业大学机械学院
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[1] 湖北工业大学机械学院
[2] 清华大学电机系电力系统国家重点实验室
[3] 华中科技大学机械学院
来源:
基金:
中国博士后科学基金;
关键词:
漏磁检测;
定量解释;
人工神经网络;
D O I:
暂无
中图分类号:
TG115.284 [];
学科分类号:
摘要:
由于在漏磁场正问题求解、信号反演等方面还没有形成系统的理论和方法,因此漏磁检测信号的定量解释一直是无损检测技术领域的研究重点。在综述国内外漏磁信号定量解释方法研究现状的基础上,分析了由漏磁信号定量描述缺陷特征的技术特点以及模式匹配法、统计分析法的局限性,重点探讨了利用人工神经网络方法解释漏磁信号的优点和不足,并指出了可视化、多传感器信息融合等漏磁信号定量解释技术的研究发展方向。
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康宜华
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刘志平
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康宜华
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王太勇
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崔伟
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机构: 清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室

黄松岭
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机构: 清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室

赵伟
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马凤铭
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黄松岭
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清华大学电力系统国家重点实验室 清华大学电力系统国家重点实验室

赵伟
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清华大学电力系统国家重点实验室 清华大学电力系统国家重点实验室

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Christen, R.
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Empa, Swiss Fed Labs Mat Testing & Res, Struct Engn Res Lab, CH-8600 Dubendorf, Switzerland Empa, Swiss Fed Labs Mat Testing & Res, Struct Engn Res Lab, CH-8600 Dubendorf, Switzerland

Bergamini, A.
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Empa, Swiss Fed Labs Mat Testing & Res, Struct Engn Res Lab, CH-8600 Dubendorf, Switzerland Empa, Swiss Fed Labs Mat Testing & Res, Struct Engn Res Lab, CH-8600 Dubendorf, Switzerland