基于近红外傅里叶特征提取方法的土壤含水率检测

被引：8

作者：

李小昱 ^{[1
]}

肖武 ^{[1
]}

李培武 ^{[2
]}

雷廷武 ^{[3
]}

王为 ^{[1
]}

冯耀泽 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中农业大学工程技术学院

[2] 中国农业科学院油料作物研究所

[3] 中国科学院水利部水土保持研究所

来源：

农业机械学报 | 2009年 / 40卷 / 05期

关键词：

土壤; 含水率; 近红外光谱; 傅里叶变换; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

X833 [土壤监测];

学科分类号：

0903 ;

摘要：

以湖北地区的3种土壤为研究对象,利用偏最小二乘法建立了处理后样品的土壤含水率分析模型,模型预测值与标准值的决定系数为0.995,交叉验证预测均方差为0.801%,模型预测决定系数为0.992,预测均方差为0.912%,利用该模型预测黄土高原地区黄绵土含水率误差均大于4%。利用近红外光谱傅里叶变换特征提取方法对湖北地区黄棕壤、稻田土和潮土建立土壤含水率PLS预测模型,模型决定系数为0.988,交叉验证预测均方差为1.106%,且该模型预测黄绵土的误差均在2%左右,精度较传统模型有较大提高。

引用

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页数：4

共 8 条

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