基于极值搜索控制的电站锅炉在线燃烧优化

被引:4
作者
李益国
沈炯
机构
[1] 东南大学能源与环境学院
关键词
电站锅炉; 燃烧优化; 极值搜索控制; 风煤比控制;
D O I
暂无
中图分类号
TK227.1 [燃烧与调整];
学科分类号
080703 ;
摘要
提出一种基于极值搜索控制的电站锅炉在线燃烧优化方法。首先分析了极值搜索控制的基本原理,指出其实质是通过调制和解调过程,在滤波器的共同作用下对性能指标相对设定值变化的导数进行估计,然后利用梯度法获得局部最优解;给出了基于极值搜索控制的燃烧优化控制系统的基本结构及参数设置方法。通过某送风控制系统的仿真结果表明,该燃烧优化策略不但能够成功地驱动系统达到最佳含氧量目标值,实现燃烧优化;同时作为一种闭环、在线优化方式,它对负荷变化、漏风等干扰因素具有更好的适应能力。
引用
收藏
页码:466 / 469+542 +542-543
页数:6
相关论文
共 6 条
[1]   基于遗传算法和支持向量机的低NOx燃烧优化 [J].
王春林 ;
周昊 ;
李国能 ;
凌忠钱 ;
岑可法 .
中国电机工程学报, 2007, (11) :40-44
[2]   以效率和低NO排放为目标的锅炉燃烧整体优化 [J].
许昌 ;
吕剑虹 ;
郑源 ;
冯晓琼 .
中国电机工程学报, 2006, (04) :46-50
[3]   人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用研究 [J].
王培红 ;
李磊磊 ;
陈强 ;
董益华 .
中国电机工程学报, 2004, (04) :188-192
[4]   最优风煤比控制技术的研究 [J].
王岩 ;
强文义 .
控制与决策, 2001, (04) :494-496
[5]  
大型电站锅炉燃烧系统复杂控制的研究[D]. 刘海波.武汉大学. 2005
[6]  
电站锅炉燃烧过程的免疫优化控制研究[D]. 孙巧玲.东南大学. 2004