C4.5算法在在线学习行为评估系统中的应用

被引：14

作者：

范洁 ^{[1
]}

杨岳湘 ^{[2
]}

温璞 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南广播电视大学

[2] 国防科技大学计算机学院

来源：

计算机工程与设计 | 2006年 / 06期

关键词：

决策树; C4.5; 在线学习; 评估;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2006.06.012

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

基于数据挖掘技术构建了在线学习行为评估系统。利用C4.5算法挖掘学生在线学习行为与学习效果的历史数据,建立“学习行为—效果”模型。用此模型评估未来学生的在线学习状况,给出形成性评估的成绩。通过测试,评估结果较准确,教师和学生的认可度达90%以上。系统的应用为在远程教学环境下客观、公正、合理的评估学生在线学习提供了有效方法和手段。

引用

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