基于小波分析的时间序列建模与预测

被引：5

作者：

周玉国

姚恩营

机构：

[1] 青岛理工大学计算机工程学院

来源：

关键词：

小波分析; 自回归滑动平均模型; Elman神经网络; 时间序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

将小波分析和ARMA模型引入时间序列建模与预测中。利用小波分解充分提取和分离时间序列的各种隐周期和非线性,把小波分解序列的特性和分解数据的规律充分运用于Elman动态神经网络和自回归移动平均模型的建模。利用小波重构技术将各尺度域的预报结果结合成为系统最终的预报。实例证明了该方法的实际有效性。

引用

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