网络热点事件发现系统的设计

被引：30

作者：

刘星星 ^{[1
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何婷婷 ^{[1
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龚海军 ^{[1
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陈龙 ^{[1
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]}

机构：

[1] 华中师范大学计算机科学系

[2] 国家语言资源监测与研究中心网络媒体语言分中心

来源：

中文信息学报 | 2008年 / 22卷 / 06期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 事件发现; 凝聚聚类; Single-pass聚类; 热度计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

该文设计了一个热点事件发现系统。该系统面向互联网新闻报道流,能自动发现任意一段时间内网络上的热点事件,并给出描述事件发展过程的曲线图。针对网络新闻语料具有数据规模大和时间特征明显两个特性,系统将语料按时间(天)分组,对每天的语料采用凝聚聚类得到微类,选取某段时间内的所有微类,再做Single-pass聚类得到事件列表,利用事件热度计算公式,把候选事件按热度进行排序。采用该系统对2007年新闻语料进行实验,结果表明该系统能取得较好的效果。

引用

页码：80 / 85

页数：6

共 7 条

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