基于多层次复杂概念网络表示原理的《伤寒论》群结构知识发现方法研究

被引：9

作者：

屈华 ^{[1
]}

李赛美 ^{[1
]}

洪文学 ^{[2
]}

徐笋晶 ^{[1
]}

朱章志 ^{[1
]}

机构：

[1] 广州中医药大学第一临床医学院

[2] 燕山大学生物医学工程研究所

来源：

中华中医药杂志 | 2013年 / 05期

关键词：

复杂概念网络; 伤寒论; 知识发现; 形式概念分析; 属性偏序结构图;

D O I：

暂无

中图分类号：

R222.2 [伤寒论];

学科分类号：

100501 ;

摘要：

文章以《伤寒论》中医经典传承为目的,针对《伤寒论》存在大量非结构化知识、概念和概念间关系的高度复杂性的问题,在形式概念分析和概念格的基础上发展出属性偏序结构图的生成方法,并以此生成了《伤寒论》方剂、中药量效和方证的属性偏序结构图。通过对这类结构图的分析,不但显示出很好的频次、聚类和关联特征,并能够层次化、结构化和可视化地进行知识表达和知识发现。基于严密的形式概念分析数学理论和属性偏序结构图原理的多层次复杂概念网络生成方法,初步建立起中医经典传承知识发现的理论基础,可有效并合理地描述多层次中医复杂概念和概念层次,为下一步开展基于方证对应的中医经典辨治疑难病专家系统的研究工作奠定基础。

引用

页码：1241 / 1246

页数：6

共 5 条

[1]

A new method of attribute reduction for decision formal context. W.Hong,J.Yu,F.C.ai,et al. MSI . 2012

[2]

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[3]

The knowledge discovery method for diagnosis and treatment experience on diabetes of famous TCM doctor based on the theory of structural partial-ordered attribute diagram. Saimei Li,Hua Qu,Sunjmg Xu,et al. IMCCC . 2012

[4]

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[5]

Study on compatibility of taiyang disease drug by structural partial-ordered attribute diagram and association rules analysis. Saimei Li,,Haibin Zhao,Sunjing Xu.et al. IMCCC . 2012

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