智能医学影像识别研究现状与展望

被引：17

作者：

周瑞泉 ^{[1
,2
]}

纪洪辰 ^{[1
]}

刘荣 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 解放军总医院肝胆外二科

[2] 南开大学医学院

来源：

第二军医大学学报 | 2018年 / 39卷 / 08期

关键词：

人工智能; 智能医学; 影像识别; 机器学习; 卷积神经网络;

D O I：

10.16781/j.0258-879x.2018.08.0917

中图分类号：

R445 [影像诊断学]; TP391.41 [];

学科分类号：

100207 ; 080203 ;

摘要：

智能医学影像识别是基于人工智能技术,对X线片、计算机断层扫描、磁共振成像等常用医学影像学技术扫描图像和手术视频进行分析处理的过程,其发展方向主要包括智能影像诊断、影像三维重建与配准、智能手术视频解析等。智能影像诊断和影像三维重建与配准可提高影像识别的效率和质量,为疾病诊断和治疗提供帮助;智能手术视频解析可帮助外科医师学习、理解外科手术,并进一步指导手术过程。目前,对该领域的研究已取得一定的进展,正在逐步走向临床应用。本文就智能医学影像识别取得的进展进行总结,并对该领域的发展前景进行展望。

引用

页码：917 / 922

页数：6

共 6 条

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