中文文本分类系统的设计与实现

被引：3

作者：

王俊英

郭景峰

霍峥

机构：

[1] 燕山大学信息科学与工程学院

来源：

关键词：

文本分类; 向量空间模型; 特征项选择; 权重;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2006.s1.092

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

文章介绍了中文文本分类系统的基本过程及其关键技术,比较和分析Rocchio、朴素贝叶斯(NB)、kNN三种文本分类算法的分类原理,提出了中文文本分类系统的结构模型,并给出了评估方法和实验结果,测试结果表明KNN算法的分类效果最佳。

引用

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