学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
离散粒子群优化算法在输电网络扩展规划中的应用
被引:41
作者
:
胡家声
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学电气工程学院
胡家声
郭创新
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学电气工程学院
郭创新
叶彬
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学电气工程学院
叶彬
段惠明
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学电气工程学院
段惠明
曹一家
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学电气工程学院
曹一家
机构
:
[1]
浙江大学电气工程学院
[2]
江西电力调度中心
[3]
浙江大学电气工程学院 浙江省杭州市
[4]
江西省南昌市
来源
:
电力系统自动化
|
2004年
/ 20期
关键词
:
输电网络扩展规划;
离散粒子群优化算法;
黑板系统;
多智能体协调模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
摘要
:
输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题。文中研究了离散粒子群优化(DPSO)算法在单阶段输电网络扩展规划中的应用,提出一种基于黑板系统的多智能体协调模型。该模型中,DPSO算法利用黑板系统进行粒子间信息共享,有效地提高了算法的全局收敛能力。通过构造节点扩展矩阵和速度矩阵,建立了输电网络扩展规划问题的求解模型和DPSO求解算法。该算法已成功用于IEEE Garver-6等两个系统,计算结果表明了该方法的可行性和有效性。
引用
收藏
页码:31 / 36
页数:6
相关论文
共 7 条
[1]
基于扩展粒子群优化算法的同步发电机参数辨识
胡家声
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学电气工程学院
胡家声
郭创新
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学电气工程学院
郭创新
曹一家
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学电气工程学院
曹一家
[J].
电力系统自动化,
2004,
(06)
: 35
-
40
[2]
基于蚁群最优的输电网络扩展规划
陈根军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学电气工程系!江苏省南京市
陈根军
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王磊
唐国庆
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学电气工程系!江苏省南京市
唐国庆
[J].
电网技术,
2001,
(06)
: 21
-
24
[3]
多目标优化改进遗传算法在电网规划中的应用
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
伍力
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴捷
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
钟丹虹
[J].
电力系统自动化,
2000,
(12)
: 45
-
48
[4]
改进的混合模拟退火—遗传算法应用于电网规划
陈章潮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学电力工程系!上海
陈章潮
顾洁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学电力工程系!上海
顾洁
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙纯军
[J].
电力系统自动化,
1999,
(10)
: 28
-
31+40
[5]
遗传算法在输电系统规划中的应用
王秀丽,王锡凡
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
王秀丽,王锡凡
[J].
西安交通大学学报 ,
1995,
(08)
: 1
-
9+16
[6]
电力网络规划[M]. 重庆大学出版社 , 孙洪波 著, 1996
[7]
Intelligent agents: theory and practice[J] . Michael Wooldridge,Nicholas R. Jennings.The Knowledge Engineering Review . 1995 (2)
←
1
→
共 7 条
[1]
基于扩展粒子群优化算法的同步发电机参数辨识
胡家声
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学电气工程学院
胡家声
郭创新
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学电气工程学院
郭创新
曹一家
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学电气工程学院
曹一家
[J].
电力系统自动化,
2004,
(06)
: 35
-
40
[2]
基于蚁群最优的输电网络扩展规划
陈根军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学电气工程系!江苏省南京市
陈根军
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王磊
唐国庆
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学电气工程系!江苏省南京市
唐国庆
[J].
电网技术,
2001,
(06)
: 21
-
24
[3]
多目标优化改进遗传算法在电网规划中的应用
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
伍力
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴捷
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
钟丹虹
[J].
电力系统自动化,
2000,
(12)
: 45
-
48
[4]
改进的混合模拟退火—遗传算法应用于电网规划
陈章潮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学电力工程系!上海
陈章潮
顾洁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学电力工程系!上海
顾洁
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙纯军
[J].
电力系统自动化,
1999,
(10)
: 28
-
31+40
[5]
遗传算法在输电系统规划中的应用
王秀丽,王锡凡
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
王秀丽,王锡凡
[J].
西安交通大学学报 ,
1995,
(08)
: 1
-
9+16
[6]
电力网络规划[M]. 重庆大学出版社 , 孙洪波 著, 1996
[7]
Intelligent agents: theory and practice[J] . Michael Wooldridge,Nicholas R. Jennings.The Knowledge Engineering Review . 1995 (2)
←
1
→