一种用于模式识别的动态RBF神经网络算法

被引：3

作者：

韩敏

崔丕锁

机构：

[1] 大连理工大学电子与信息工程学院

来源：

大连理工大学学报 | 2006年 / 05期

关键词：

径向基函数; 分类; 区域映射; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

对径向基函数(RBF)神经网络在数据分类中的应用进行了研究.提出一种应用于模式识别的动态RBF训练算法,该算法使用区域映射误差函数并结合资源分配网络(RAN)的“新性”(nove lty)条件动态调整网络的隐层节点数,从而可以更加有效地进行模式识别.二分类样本和建筑材料C aO-A l2O3-S iO2系统仿真表明,该改进算法使误差下降更快,减少了训练次数,可以获得精简的网络结构,从而使网络具有较高的泛化能力.

引用

页码：746 / 751

页数：6

共 8 条

[1] 一种改进的BP算法及其在模式识别中的应用 [J].