聚类与关联规则挖掘进行结合的研究

被引：2

作者：

秦福高 ^{[1
]}

孙悦娟 ^{[2
]}

机构：

[1] 常州工学院计算机信息工程学院

[2] 常州工学院教务处

来源：

电脑知识与技术 | 2011年 / 7卷 / 14期

关键词：

聚类; 关联规则; 缺点; 结合; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

聚类及关联规则挖掘是数据挖掘领域中的两种重要方法。先使用聚类法将比较接近的数据分为同一簇,再分别对已经减少了数据量的每一簇作关联规则挖掘,这样,结合了两种方法的优点,改进了仅使用单一方法的缺点,能够获得更多的信息,有助于更加容易且有效地分析数据。

引用

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页码：3418 / 3419

页数：2

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共 1 条

[1]

数据挖掘.[M].(加)JiaweiHan;(加)MichelineKamber著;范明;孟小峰等译;.机械工业出版社.2001,