人工智能技术和工资收入差距

被引:11
作者
郭凯明 [1 ]
向风帆 [2 ]
机构
[1] 中山大学岭南学院
[2] 西安大略大学经济系
关键词
人工智能技术; 产业结构升级; 收入差距;
D O I
10.19313/j.cnki.cn10-1223/f.2021.06.006
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; F124.7 [国民收入、国民财富];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
随着十九届四中全会把按劳分配为主体、多种分配方式并存上升为社会主义基本经济制度,如何调节收入分配矛盾已成为新时代中国践行新发展理念、推动高质量发展的重大理论和实践课题。值得注意的是,作为引领新一轮科技革命和产业变革的通用技术,人工智能技势必深刻影响各类生产要素的分配格局。本文研究了人工智能技术通过推动产业结构升级进而影响工资收入差距的理论机制。发现人工智能技术影响了不同技能劳动力在不同产业部门内部的相互替代和相互流动,对工资收入差距产生了显著影响。在高技能密集型产业内劳动替代弹性较高,或者产业间产品替代弹性较高时,人工智能将会提高技能密集型产业部门高技能劳动就业比重,同时扩大工资收入差距。反之亦然。基于这些结论,本文为政府推动产业结构升级、缩小工资收入差距提供了政策建议。
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